PDF VersionOb druckbares PDF, Desktop-Testengine oder Online-Testengine – Zertpruefung bietet die 40 Übungsfragen zur CT-AI_v1.0_World Prüfung in drei Formaten an. So bereiten Sie sich auf die ISQI ISTQB Certified Tester AI Testing (v1.0) genau so vor, wie es zu Ihrem Alltag passt.
ISQI CT-AI_v1.0_World Prüfungsübersicht:
| Zertifizierungsanbieter: | iSQI / ISTQB |
|---|---|
| Prüfungsname: | ISTQB Certified Tester AI Testing (v1.0) |
| Prüfungsnummer: | CT-AI_v1.0 |
| Verwandte Zertifizierungen: | ISTQB Certified Tester Foundation Level (CTFL) |
| Verfügbare Sprachen: | English |
| Gültigkeitsdauer des Zertifikats: | Gültigkeit auf Lebenszeit (kein Ablaufdatum) |
| Prüfungsformat: | Multiple-Choice-Fragen |
| Prüfungsdauer: | 60 Minuten |
| Beispielfragen: |  |
| Prüfungsmethode: | Prüfung mit Aufsicht online oder vor Ort durch zugelassene Anbieter (z. B. iSQI) |
| Voraussetzungen: | Eine Zertifizierung auf ISTQB Foundation Level wird empfohlen |
ISQI CT-AI_v1.0_World Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Ziele |
|---|---|
| Testen von KI-basierten Systemen | - Prüfung auf Verzerrung, Fairness und Nachvollziehbarkeit - Testen von Modellen des maschinellen Lernens - Datenqualität und Validierung von Datensätzen |
| KI in der Testautomatisierung | - KI-gestützte Erstellung von Testfällen - KI-basierte Fehlerprognose und Analytik |
| Einführung in KI im Softwaretest | - Die Rolle von KI im Testprozess - Überblick über KI-Systeme |
| Qualitätsrisiken von KI-Systemen | - Modellabweichung und Leistungsverschlechterung - Ethische und rechtliche Rahmenbedingungen |
| Grundlagen des maschinellen Lernens für Tester | - Konzepte des überwachten und unüberwachten Lernens - Grundlagen des Modelltrainings und der Modellbewertung |
FAQ: Die wichtigsten Fragen zur CT-AI_v1.0_World Prüfung
Was genau ist die CT-AI_v1.0_World Prüfung?
Die ISQI ISTQB Certified Tester AI Testing (v1.0) (Prüfungscode CT-AI_v1.0_World) ist eine offizielle Zertifizierungsprüfung von ISQI. Nach erfolgreichem Ablegen erhalten Sie die Zertifizierung ISTQB Certified Tester AI Testing auf der Stufe Berufsbezogen. Die Prüfung ist darüber hinaus mit folgenden Zertifizierungen verbunden: ISTQB Certified Tester Foundation Level (CTFL). Mit den 40 Übungsfragen von Zertpruefung bereiten Sie sich gezielt auf alle Anforderungen dieser Prüfung vor.
Welche Voraussetzungen muss ich für die CT-AI_v1.0_World Prüfung erfüllen?
Für die Anmeldung zur ISQI ISTQB Certified Tester AI Testing (v1.0) gilt Folgendes: Eine Zertifizierung auf ISTQB Foundation Level wird empfohlen Da sich die Anforderungen von Zeit zu Zeit ändern können, empfehlen wir Ihnen, die aktuellen Details vor der Anmeldung auf der offiziellen Seite von ISQI zu prüfen.
Wie und wo melde ich mich zur CT-AI_v1.0_World Prüfung an?
Die Anmeldung zur CT-AI_v1.0_World Prüfung erfolgt über folgende offizielle Kanäle:
Die Prüfung wird dabei auf folgende Weise abgelegt: Prüfung mit Aufsicht online oder vor Ort durch zugelassene Anbieter (z. B. iSQI). Bereiten Sie sich vorab mit den 40 Übungsfragen von Zertpruefung vor, damit Sie am Prüfungstag keine Überraschungen erleben.
Welche offiziellen Schulungen empfiehlt ISQI zur CT-AI_v1.0_World Prüfung?
ISQI empfiehlt zur Vorbereitung auf die ISQI ISTQB Certified Tester AI Testing (v1.0) unter anderem folgende Trainings:
Ergänzend zu diesen Schulungen bietet Ihnen Zertpruefung 40 Übungsfragen, mit denen Sie das Gelernte unmittelbar anwenden und den Prüfungsalltag realistisch simulieren.
Kann ich die CT-AI_v1.0_World Unterlagen vor dem Kauf testen?
Ja. Bei Zertpruefung laden Sie eine kostenlose PDF-Demo der CT-AI_v1.0_World Übungsfragen herunter und prüfen in Ruhe Aufbau, Schwierigkeitsgrad und Qualität der Inhalte, bevor Sie sich entscheiden. Nach dem Kauf erhalten Sie ab Kaufdatum 365 Tage lang kostenlose Aktualisierungen; nach Ablauf dieses Zeitraums verlängern Sie den Update-Service mit 50 % Rabatt.
Was passiert, wenn ich die CT-AI_v1.0_World Prüfung nicht bestehe – und wie erhalte ich mein Produkt?
Sollten Sie die zur ISQI ISTQB Certified Tester AI Testing (v1.0) gehörende Prüfung innerhalb von 60 Tagen nach dem Kauf nicht bestehen, erstatten wir Ihnen den vollständigen Kaufpreis. Voraussetzung ist, dass Sie innerhalb von 2 Tagen nach dem Prüfungstermin eine Kopie Ihrer Anmeldebestätigung (Enrollment Slip) sowie das offizielle Ergebnisprotokoll (Score Report) als PDF einreichen; der Name des Prüflings muss dabei mit dem Namen des Zahlenden übereinstimmen. Nach Eingang Ihrer Unterlagen ist die Bearbeitung innerhalb von 7 Tagen abgeschlossen. Nicht erstattungsfähig sind ein Nichtbestehen innerhalb der ersten 3 Tage nach dem Kauf, ein reiner Download ohne tatsächliche Prüfungsteilnahme sowie kostenlose Materialien und bereits abgelaufene Bestellungen. Alternativ zur Rückerstattung können Sie kostenlos zwei gleichwertige Prüfungsprodukte Ihrer Wahl erhalten und behalten dabei den Update-Service für Ihr ursprünglich gekauftes Produkt. Die Lieferung erfolgt digital: Nach der Zahlung steht Ihnen der Download sofort zur Verfügung, zusätzlich erreichen Sie die Dateien innerhalb einer Minute per E-Mail – sollte nach 2 Stunden nichts angekommen sein, wenden Sie sich bitte an unseren Kundenservice. Eine Begrenzung der Anzahl der Installationen gibt es nicht.
Welche Themen werden in der CT-AI_v1.0_World Prüfung abgefragt?
Die ISQI ISTQB Certified Tester AI Testing (v1.0) gliedert sich in 5 Themengebiete. Zu den wichtigsten Bereichen zählen KI in der Testautomatisierung, Testen von KI-basierten Systemen und Einführung in KI im Softwaretest. Die vollständige Übersicht aller Bereiche samt Unterthemen und Gewichtungen finden Sie weiter oben auf dieser Seite im Abschnitt mit dem offiziellen Prüfungslehrplan.
ISQI ISTQB Certified Tester AI Testing (v1.0) CT-AI_v1.0_World Prüfungsfragen mit Lösungen
Frage #1
Which ONE of the following describes a situation of back-to-back testing the LEAST?
SELECT ONE OPTION
A. Comparison of the results of a current neural network model ML model implemented in platform A (for example Pytorch) with a similar neural network model ML model implemented in platform B (for example Tensorflow), for the same data.
B. Comparison of the results of the current neural network ML model on the current data set with a slightly modified data set.
C. Comparison of the results of a neural network ML model with a current decision tree ML model for the same data.
D. Comparison of the results of a home-grown neural network model ML model with results in a neural network model implemented in a standard implementation (for example Pytorch) for same data
Frage #2
A ML engineer is trying to determine the correctness of the new open-source implementation *X", of a supervised regression algorithm implementation. R-Square is one of the functional performance metrics used to determine the quality of the model.
Which ONE of the following would be an APPROPRIATE strategy to achieve this goal?
SELECT ONE OPTION
A. Compare the R-Square score of the model obtained using two different implementations that utilize two different programming languages while using the same algorithm and the same training and testing data.
B. Add 10% of the rows randomly and create another model and compare the R-Square scores of both the model.
C. Train various models by changing the order of input features and verify that the R-Square score of these models vary significantly.
D. Drop 10% of the rows randomly and create another model and compare the R-Square scores of both the models.
Frage #3
Which ONE of the following activities is MOST relevant when addressing the scenario where you have more than the required amount of data available for the training?
SELECT ONE OPTION
A. Data labeling
B. Feature selection
C. Data sampling
D. Data augmentation
Frage #4
A system was developed for screening the X-rays of patients for potential malignancy detection (skin cancer).
A workflow system has been developed to screen multiple cancers by using several individually trained ML models chained together in the workflow.
Testing the pipeline could involve multiple kind of tests (I - III):
I.Pairwise testing of combinations
II.Testing each individual model for accuracy
III.A/B testing of different sequences of models
Which ONE of the following options contains the kinds of tests that would be MOST APPROPRIATE to include in the strategy for optimal detection?
SELECT ONE OPTION
A. Only II
B. Only III
C. I and II
D. I and III
Fragen und Antworten:
| Frage #1 Antwort: C | Frage #2 Antwort: A | Frage #3 Antwort: C | Frage #4 Antwort: C |
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