Python Institute PCAD-31-02 : Python Institute Certified Associate Data Analyst with Python (PCAD-31-02)

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Python Institute PCAD-31-02 Prüfungsthemen:

Python Institute Certified Associate Data Analyst with Python (PCAD-31-02) PCAD-31-02 Prüfungsfragen mit Lösungen

1. Why is it important to use a test dataset separate from the training dataset when evaluating a machine learning model?

A) To evaluate the model's performance on unseen data
B) To ensure the loss function is minimized
C) To optimize the model's training accuracy
D) To reduce the number of iterations during training

2. In supervised learning, what is the primary goal when training a model on labeled data?

A) To cluster data points into similar groups
B) To learn a function that maps inputs to known outputs
C) To analyze unstructured data formats like text
D) To discover hidden patterns without outputs

3. Which two benefits are most closely associated with using object-oriented programming (OOP) in data analysis pipelines?
(Choose two)

A) Allows the use of lambda for procedural logic
B) Supports clearer abstraction by modeling real-world entities
C) Enables procedural programming only through decorators
D) Encourages code reuse through inheritance and modularity

4. Which operation would most efficiently apply element-wise multiplication to two NumPy arrays of equal size?

A) numpy.matrix()
B) array1 * array2
C) array1.dot(array2)
D) numpy.outer()

5. What will the following function return?
def average(*args):
return sum(args) / len(args)
average(4, 5, 6)

A) 5.0
B) (4, 5, 6)
C) Error
D) 15

Fragen und Antworten: