PDF VersionVon der kostenlosen Demo über 77 Übungsfragen bis zur 365-tägigen Aktualisierung: Zertpruefung begleitet Ihre gesamte Vorbereitung auf die Google Data Engineer. Konzentrieren Sie sich 2026 auf das Wesentliche – das Bestehen der GCP-DE Prüfung.
Google GCP-DE Prüfungsübersicht:
| Zertifizierungsanbieter: | Google Cloud |
|---|---|
| Prüfungsname: | Google Cloud Zertifizierungsprüfung zum Professional Data Engineer |
| Prüfungsnummer: | PDE |
| Verfügbare Sprachen: | Englisch, Japanisch |
| Gültigkeitsdauer des Zertifikats: | 2 Jahre |
| Mindestpunktzahl: | Wird nicht öffentlich bekanntgegeben |
| Anzahl der Fragen: | Ungefähr 50–60 |
| Prüfungsdauer: | 120 Minuten |
| Prüfungsgebühr: | 200 USD |
| Verwandte Zertifizierungen: | Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Google Cloud Associate Cloud Engineer |
| Prüfungsformat: | Prüfung unter Aufsicht online oder vor Ort (Kryterion Webassessor), Einfachauswahl, Mehrfachauswahl |
| Empfohlenes Training: | Coursera – Berufsbezogenes Zertifikat für Google Cloud Data Engineering Google Cloud Skills Boost – Lernpfad für Data Engineering |
| Prüfungsanmeldung: | Kryterion Webassessor-Portal Registrierung für Google Cloud-Zertifizierungsprüfungen |
| Beispielfragen: |  |
| Prüfungsmethode: | Prüfung unter Aufsicht online oder in einem Prüfungszentrum (Kryterion Webassessor) |
| Voraussetzungen: | Keine zwingenden Teilnahmevoraussetzungen, jedoch werden die Zertifizierung zum Associate Cloud Engineer oder entsprechende Berufserfahrung empfohlen |
| Offizielle Syllabus-URL: | https://cloud.google.com/certification/data-engineer |
Google GCP-DE Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Thema 1: Aufbau und Betrieb von Datenverarbeitungssystemen | 30% | - Datenerfassung und -umwandlung
|
| Thema 2: Betrieb von Daten- und ML-Pipelines | 30% | - Automatisierung und Orchestrierung von Pipelines
|
| Thema 3: Wartung und Optimierung von Daten- und ML-Lösungen | 20% | - Integration von maschinellem Lernen
|
| Thema 4: Entwurf von Datenverarbeitungssystemen | 20% | - Datenspeicherung und Datenmodellierung
|
Google Data Engineer – Antworten auf häufig gestellte Fragen
Worum handelt es sich bei der Google Data Engineer?
Die Google Data Engineer (Prüfungscode GCP-DE) ist eine offizielle Zertifizierungsprüfung von Google. Nach erfolgreichem Ablegen erhalten Sie die Zertifizierung Professional Data Engineer auf der Stufe Professional. Die Prüfung ist darüber hinaus mit folgenden Zertifizierungen verbunden: Google Cloud Associate Cloud Engineer, Google Cloud Professional Machine Learning Engineer. Mit den 77 Übungsfragen von Zertpruefung bereiten Sie sich gezielt auf alle Anforderungen dieser Prüfung vor.
Wie viele Fragen umfasst die GCP-DE Prüfung und wie viel Zeit bleibt mir?
In der GCP-DE Prüfung bearbeiten Sie Ungefähr 50–60 Fragen innerhalb von 120 Minuten. Pro Frage stehen Ihnen damit nur wenige Minuten zur Verfügung – ein gleichmäßiges Antworttempo ist entscheidend. Markieren Sie unsichere Aufgaben und kehren Sie am Ende zu ihnen zurück, statt wertvolle Zeit an einer einzelnen Frage zu verlieren. Trainieren Sie dieses Zeitmanagement vorab mit der Testengine von Zertpruefung, indem Sie die 77 Übungsfragen mehrfach unter realen Zeitbedingungen durchlaufen.
Welche Punktzahl brauche ich zum Bestehen der GCP-DE Prüfung und was kostet sie?
Die Bestehensgrenze der GCP-DE Prüfung liegt bei Wird nicht öffentlich bekanntgegeben; die offizielle Anmeldegebühr beträgt 200 USD. Bedenken Sie: Bei einem Nichtbestehen wird die Prüfungsgebühr für jeden Wiederholungsversuch erneut in voller Höhe fällig. Prüfen Sie Ihren Wissensstand deshalb vor der Anmeldung mit den Übungstests von Zertpruefung – erst wenn Sie die 77 Praxisfragen sicher beherrschen, lohnt sich der Gang zur Prüfung.
Welche Voraussetzungen muss ich für die GCP-DE Prüfung erfüllen?
Für die Anmeldung zur Google Data Engineer gilt Folgendes: Keine zwingenden Teilnahmevoraussetzungen, jedoch werden die Zertifizierung zum Associate Cloud Engineer oder entsprechende Berufserfahrung empfohlen Da sich die Anforderungen von Zeit zu Zeit ändern können, empfehlen wir Ihnen, die aktuellen Details vor der Anmeldung auf der offiziellen Seite von Google zu prüfen: https://cloud.google.com/certification/data-engineer.
Wie und wo melde ich mich zur GCP-DE Prüfung an?
Die Anmeldung zur GCP-DE Prüfung erfolgt über folgende offizielle Kanäle:
Die Prüfung wird dabei auf folgende Weise abgelegt: Prüfung unter Aufsicht online oder in einem Prüfungszentrum (Kryterion Webassessor). Bereiten Sie sich vorab mit den 77 Übungsfragen von Zertpruefung vor, damit Sie am Prüfungstag keine Überraschungen erleben.
Welche offiziellen Schulungen empfiehlt Google zur GCP-DE Prüfung?
Google empfiehlt zur Vorbereitung auf die Google Data Engineer unter anderem folgende Trainings:
- Google Cloud Skills Boost – Lernpfad für Data Engineering
- Coursera – Berufsbezogenes Zertifikat für Google Cloud Data Engineering
Ergänzend zu diesen Schulungen bietet Ihnen Zertpruefung 77 Übungsfragen, mit denen Sie das Gelernte unmittelbar anwenden und den Prüfungsalltag realistisch simulieren.
Kann ich die GCP-DE Unterlagen vor dem Kauf testen?
Ja. Bei Zertpruefung laden Sie eine kostenlose PDF-Demo der GCP-DE Übungsfragen herunter und prüfen in Ruhe Aufbau, Schwierigkeitsgrad und Qualität der Inhalte, bevor Sie sich entscheiden. Nach dem Kauf erhalten Sie ab Kaufdatum 365 Tage lang kostenlose Aktualisierungen; nach Ablauf dieses Zeitraums verlängern Sie den Update-Service mit 50 % Rabatt.
Was passiert, wenn ich die GCP-DE Prüfung nicht bestehe – und wie erhalte ich mein Produkt?
Sollten Sie die zur Google Data Engineer gehörende Prüfung innerhalb von 60 Tagen nach dem Kauf nicht bestehen, erstatten wir Ihnen den vollständigen Kaufpreis. Voraussetzung ist, dass Sie innerhalb von 2 Tagen nach dem Prüfungstermin eine Kopie Ihrer Anmeldebestätigung (Enrollment Slip) sowie das offizielle Ergebnisprotokoll (Score Report) als PDF einreichen; der Name des Prüflings muss dabei mit dem Namen des Zahlenden übereinstimmen. Nach Eingang Ihrer Unterlagen ist die Bearbeitung innerhalb von 7 Tagen abgeschlossen. Nicht erstattungsfähig sind ein Nichtbestehen innerhalb der ersten 3 Tage nach dem Kauf, ein reiner Download ohne tatsächliche Prüfungsteilnahme sowie kostenlose Materialien und bereits abgelaufene Bestellungen. Alternativ zur Rückerstattung können Sie kostenlos zwei gleichwertige Prüfungsprodukte Ihrer Wahl erhalten und behalten dabei den Update-Service für Ihr ursprünglich gekauftes Produkt. Die Lieferung erfolgt digital: Nach der Zahlung steht Ihnen der Download sofort zur Verfügung, zusätzlich erreichen Sie die Dateien innerhalb einer Minute per E-Mail – sollte nach 2 Stunden nichts angekommen sein, wenden Sie sich bitte an unseren Kundenservice. Eine Begrenzung der Anzahl der Installationen gibt es nicht.
Welche Themen werden in der GCP-DE Prüfung abgefragt?
Die Google Data Engineer gliedert sich in 4 Themengebiete. Zu den wichtigsten Bereichen zählen Aufbau und Betrieb von Datenverarbeitungssystemen (30%), Wartung und Optimierung von Daten- und ML-Lösungen (20%) und Entwurf von Datenverarbeitungssystemen (20%). Die vollständige Übersicht aller Bereiche samt Unterthemen und Gewichtungen finden Sie weiter oben auf dieser Seite im Abschnitt mit dem offiziellen Prüfungslehrplan.
Google Data Engineer GCP-DE Prüfungsfragen mit Lösungen
Frage #1
Flowlogistic's CEO wants to gain rapid insight into their customer base so his sales team can be better informed in the field. This team is not very technical, so they've purchased a visualization tool to simplify the creation of BigQuery reports. However, they've been overwhelmed by all the data in the table, and are spending a lot of money on queries trying to find the data they need. You want to solve their problem in the most cost-effective way. What should you do?
A. Create an additional table with only the necessary columns.
B. Export the data into a Google Sheet for virtualization.
C. Create a view on the table to present to the virtualization tool.
D. Create identity and access management (IAM) roles on the appropriate columns, so only they appear in a query.
Frage #2
You are a retailer that wants to integrate your online sales capabilities with different in-home assistants, such as Google Home. You need to interpret customer voice commands and issue an order to the backend systems. Which solutions should you choose?
A. Cloud Natural Language API
B. Cloud AutoML Natural Language
C. Cloud Speech-to-Text API
D. Dialogflow Enterprise Edition
Frage #3
You work for a shipping company that uses handheld scanners to read shipping labels. Your company has strict data privacy standards that require scanners to only transmit recipients' personally identifiable information (PII) to analytics systems, which violates user privacy rules. You want to quickly build a scalable solution using cloud-native managed services to prevent exposure of PII to the analytics systems. What should you do?
A. Build a Cloud Function that reads the topics and makes a call to the Cloud Data Loss Prevention AP
B. Install a third-party data validation tool on Compute Engine virtual machines to check the incoming data for sensitive information.
C. Use Stackdriver logging to analyze the data passed through the total pipeline to identify transactions that may contain sensitive information.
D. Use the tagging and confidence levels to either pass or quarantine the data in a bucket for review.
E. Create an authorized view in BigQuery to restrict access to tables with sensitive data.
Frage #4
You are designing the database schema for a machine learning-based food ordering service that will predict what users want to eat. Here is some of the information you need to store:
The user profile: What the user likes and doesn't like to eat
The user account information: Name, address, preferred meal times
The order information: When orders are made, from where, to whom
The database will be used to store all the transactional data of the product. You want to optimize the data schem a. Which Google Cloud Platform product should you use?
A. Cloud Bigtable
B. Cloud SQL
C. Cloud Datastore
D. BigQuery
Frage #5
MJTelco is building a custom interface to share dat
a. They have these requirements:
They need to do aggregations over their petabyte-scale datasets.
They need to scan specific time range rows with a very fast response time (milliseconds). Which combination of Google Cloud Platform products should you recommend?
A. BigQuery and Cloud Storage
B. BigQuery and Cloud Bigtable
C. Cloud Datastore and Cloud Bigtable
D. Cloud Bigtable and Cloud SQL
Fragen und Antworten:
| Frage #1 Antwort: C | Frage #2 Antwort: B | Frage #3 Antwort: E | Frage #4 Antwort: D | Frage #5 Antwort: B |
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