PDF VersionNach der Bezahlung beginnt Ihre Vorbereitung auf Snowflake SnowPro Advanced: Data Scientist Certification ohne Wartezeit: Zertpruefung liefert die DSA-C02 Übungsfragen innerhalb einer Minute in Ihr Postfach. So nutzen Sie 2026 jede freie Minute zum Lernen.
Snowflake DSA-C02 Prüfungsübersicht:
| Zertifizierungsanbieter: | Snowflake |
|---|---|
| Prüfungsname: | SnowPro Advanced: Data Scientist Zertifizierungsprüfung |
| Prüfungsnummer: | DSA-C02 |
| Verfügbare Sprachen: | Englisch |
| Verwandte Zertifizierungen: | SnowPro Advanced: Data Engineer SnowPro Core Certification |
| Prüfungsformat: | Mehrfachauswahl, Einfachauswahl |
| Empfohlenes Training: | Schulungs- und Zertifizierungskurse von Snowflake |
| Prüfungsanmeldung: | Snowflake Certification Portal |
| Beispielfragen: |  |
| Prüfungsmethode: | Online-Prüfung mit Aufsicht über die Snowflake-Zertifizierungsplattform oder einen zugelassenen Prüfungsanbieter |
| Voraussetzungen: | Die SnowPro Core Certification wird empfohlen; zudem werden Kenntnisse in SQL, Python sowie in Arbeitsabläufen der Datenwissenschaft vorausgesetzt. |
| Offizielle Syllabus-URL: | https://www.snowflake.com/certifications/ |
Snowflake DSA-C02 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Ziele |
|---|---|
| Thema 1: Maschinelles Lernen in Snowflake | - Modellbewertung und iterative Weiterentwicklung - Abläufe zur Modellentwicklung und zum Modelltraining |
| Thema 2: Datenerfassung und Datenaufbereitung | - Datenbereinigung und Datentransformation in Snowflake - Ansätze zur Datenladung und Datenerfassung |
| Thema 3: Modellbereitstellung und Betriebseinsatz | - Bereitstellung von Modellen in der Snowflake-Umgebung - Überwachung und Pflege von Arbeitsabläufen im Bereich des maschinellen Lernens |
| Thema 4: Snowflake ML und Werkzeuge für die Datenwissenschaft | - Anwendung integrierter Snowflake ML-Funktionen - Einsatz von Snowpark für Python |
| Thema 5: Merkmalsentwicklung und Datenverarbeitung | - Verarbeitung strukturierter und halbstrukturierter Daten - Verfahren zur Erstellung und Umwandlung von Merkmalen |
Wissenswertes rund um Snowflake SnowPro Advanced: Data Scientist Certification im FAQ
Um was für eine Prüfung handelt es sich bei Snowflake SnowPro Advanced: Data Scientist Certification?
Die Prüfung DSA-C02 (SnowPro Advanced: Data Scientist Certification Exam) ist die offizielle Zertifizierungsprüfung von Snowflake. Nach dem Bestehen erhalten Sie die Zertifizierung SnowPro Advanced: Data Scientist auf der Stufe Berufliche Ebene. Sie steht außerdem im Zusammenhang mit folgenden Zertifizierungen: SnowPro Core Certification, SnowPro Advanced: Data Engineer. Mit den 67 Übungsfragen von Zertpruefung bereiten Sie sich gezielt auf alle Anforderungen dieser Prüfung vor.
Welche Voraussetzungen muss ich für die DSA-C02 Prüfung erfüllen?
Die SnowPro Core Certification wird empfohlen; zudem werden Kenntnisse in SQL, Python sowie in Arbeitsabläufen der Datenwissenschaft vorausgesetzt. Verbindliche und stets aktuelle Details zu den Teilnahmebedingungen finden Sie auf der offiziellen Prüfungsseite von Snowflake.
Wie und wo melde ich mich zur DSA-C02 Prüfung an?
Online-Prüfung mit Aufsicht über die Snowflake-Zertifizierungsplattform oder einen zugelassenen Prüfungsanbieter
Die Anmeldung erfolgt über folgende offizielle Kanäle:
Welche offiziellen Schulungen empfiehlt Snowflake zur Vorbereitung auf DSA-C02?
Snowflake empfiehlt zur Vorbereitung auf diese Prüfung unter anderem folgende Schulungen:
Ergänzend dazu finden Sie bei Zertpruefung 67 Übungsfragen, mit denen Sie den Schulungsstoff prüfungsnah vertiefen und Ihren Wissensstand jederzeit überprüfen.
Kann ich die DSA-C02 Übungsfragen vor dem Kauf kostenlos testen?
Ja. Laden Sie zunächst die kostenlose PDF-Demo zu Snowflake SnowPro Advanced: Data Scientist Certification herunter und prüfen Sie in Ruhe Aufbau und Qualität der Fragen. Nach dem Kauf profitieren Sie zusätzlich 365 Tage lang von kostenlosen Aktualisierungen: Sobald sich der Fragenbestand ändert, erhalten Sie die neue Version automatisch. Nach Ablauf des ersten Jahres verlängern Sie den Update-Service mit 50 % Rabatt.
Was passiert, wenn ich die DSA-C02 Prüfung nicht bestehe – und wie erhalte ich mein Produkt?
Sollten Sie die zugehörige Prüfung innerhalb von 60 Tagen nach dem Kauf nicht bestehen, erstattet Zertpruefung Ihnen den vollständigen Kaufpreis zurück. Voraussetzungen dafür: Der Prüfungsversuch darf frühestens 3 Tage nach dem Kauf stattfinden; kostenlose Materialien, abgelaufene Bestellungen sowie Fälle, in denen das Produkt zwar heruntergeladen, aber keine Prüfung abgelegt wurde, sind ausgeschlossen; der Name des Prüflings muss mit dem Namen des Zahlenden übereinstimmen. Reichen Sie innerhalb von 2 Tagen nach der Prüfung eine eingescannte Anmeldebestätigung (Enrollment Slip) und das offizielle Score Report als PDF ein – die Bearbeitung erfolgt innerhalb von 7 Tagen. Alternativ können Sie statt der Rückerstattung kostenlos zwei gleichwertige Prüfungsmaterialien wählen und behalten dabei den Update-Service für Ihr ursprünglich gekauftes Produkt. Die Lieferung selbst erfolgt unmittelbar nach der Zahlung: Ihr Download steht sofort bereit, zusätzlich erhalten Sie die Dateien innerhalb einer Minute per E-Mail. Sollte nach 2 Stunden nichts angekommen sein, wenden Sie sich bitte an unseren Kundenservice. Eine Begrenzung der Anzahl der Installationen gibt es nicht.
Welche Themen werden in der DSA-C02 Prüfung abgefragt?
Die DSA-C02 Prüfung gliedert sich in 5 Themenbereiche. Zu den gewichtigsten zählen:
- Maschinelles Lernen in Snowflake
- Merkmalsentwicklung und Datenverarbeitung
- Datenerfassung und Datenaufbereitung
Die vollständige Gliederung aller Bereiche mit den jeweiligen Gewichtungen finden Sie in der Prüfungsübersicht weiter oben auf dieser Seite.
Snowflake SnowPro Advanced: Data Scientist Certification DSA-C02 Prüfungsfragen mit Lösungen
Frage #1
Which is the visual depiction of data through the use of graphs, plots, and informational graphics?
A. Data Virtualization
B. Data visualization
C. Data Mining
D. Data Interpretation
Frage #2
Which one is incorrect understanding about Providers of Direct share?
A. As a data provider, you share a database with one or more Snowflake accounts.
B. If you want to provide a share to many accounts, you can do the same via Direct Share.
C. You can create as many shares as you want, and add as many accounts to a share as you want.
D. A data provider is any Snowflake account that creates shares and makes them available to other Snowflake accounts to consume.
Frage #3
Which ones are the known limitations of using External function?
A. Currently, external functions cannot be shared with data consumers via Secure Data Sharing.
B. An external function accessed through an AWS API Gateway private endpoint can be accessed only from a Snowflake VPC (Virtual Private Cloud) on AWS and in the same AWS region.
C. External functions have more overhead than internal functions (both built-in functions and internal UDFs) and usually execute more slowly
D. Currently, external functions must be scalar functions. A scalar external function re-turns a single value for each input row.
Frage #4
Data Scientist can query, process, and transform data in a which of the following ways using Snowpark Python. [Select 2]
A. Query and process data with a DataFrame object.
B. SnowPark currently do not support writing UDTF.
C. Transform Data using DataIKY tool with SnowPark API.
D. Write a user-defined tabular function (UDTF) that processes data and returns data in a set of rows with one or more columns.
Frage #5
Which of the following metrics are used to evaluate classification models?
A. All of the above
B. F1 score
C. Area under the ROC curve
D. Confusion matrix
Fragen und Antworten:
| Frage #1 Antwort: C | Frage #2 Antwort: B | Frage #3 Antwort: A,B,C,D | Frage #4 Antwort: A,B | Frage #5 Antwort: A |
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