Cloudera CCD-410 : Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH)

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Cloudera CCD-410 Prüfungsthemen:

Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH) CCD-410 Prüfungsfragen mit Lösungen

Frage #1
What is a SequenceFile?

A. A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number of homogeneous writable objects.
B. A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number of heterogeneous writable objects.
C. A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number key-value pairs. Each key must be the same type. Each value must be same type.
D. A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number of WritableComparable objects, in sorted order.

Frage #2
You write MapReduce job to process 100 files in HDFS. Your MapReduce algorithm uses TextInputFormat: the mapper applies a regular expression over input values and emits key-values pairs with the key consisting of the matching text, and the value containing the filename and byte offset. Determine the difference between setting the number of reduces to one and settings the number of reducers to zero.

A. With zero reducers, instances of matching patterns are stored in multiple files on HDFS. With one reducer, all instances of matching patterns are gathered together in one file on HDFS.
B. With zero reducers, no reducer runs and the job throws an exception. With one reducer, instances of matching patterns are stored in a single file on HDFS.
C. With zero reducers, all instances of matching patterns are gathered together in one file on HDFS. With one reducer, instances of matching patterns are stored in multiple files on HDFS.
D. There is no difference in output between the two settings.

Frage #3
In a large MapReduce job with m mappers and n reducers, how many distinct copy operations will there be in the sort/shuffle phase?

A. mXn (i.e., m multiplied by n)
B. n
C. m+n (i.e., m plus n)
D. m
E. mn (i.e., m to the power of n)

Frage #4
You have user profile records in your OLPT database, that you want to join with web logs you have already ingested into the Hadoop file system. How will you obtain these user records?

A. Ingest with Hadoop Streaming
B. Hive LOAD DATA command
C. Ingest with Flume agents
D. HDFS command
E. Pig LOAD command
F. Sqoop import

Frage #5
You have just executed a MapReduce job. Where is intermediate data written to after being emitted from the Mapper's map method?

A. Intermediate data in streamed across the network from Mapper to the Reduce and is never written to disk.
B. Into in-memory buffers that spill over to the local file system (outside HDFS) of the TaskTracker node running the Reducer
C. Into in-memory buffers on the TaskTracker node running the Reducer that spill over and are written into HDFS.
D. Into in-memory buffers on the TaskTracker node running the Mapper that spill over and are written into HDFS.
E. Into in-memory buffers that spill over to the local file system of the TaskTracker node running the Mapper.

Fragen und Antworten: